Darknet es un marco de trabajo de red neuronal de código abierto escrito en C y CUDA. Es rápido, fácil de instalar y admite cálculos de CPU y GPU. Puede encontrar la fuente en GitHub o puede leer más sobre lo que puede hacer Darknet. Darknet es fácil de instalar con solo dos dependencias opcionales, OpenCV si desea una variedad más amplia de tipos de imágenes compatibles y CUDA si desea computación con GPU. Darknet en la CPU es rápido, ¡pero es como 500 veces más rápido en la GPU! Tendrás que tener una GPU Nvidia y tendrás que instalar CUDA. De forma predeterminada, Darknet usa stb_image.h para cargar imágenes. Si desea más soporte para formatos extraños (como CMYK jpegs, gracias Obama), ¡puede usar OpenCV en su lugar! OpenCV también le permite ver imágenes y detecciones sin tener que guardarlas en el disco. Clasifique imágenes con modelos populares como ResNet y ResNeXt. Las redes neuronales recurrentes están de moda para los datos de series de tiempo y la PNL.
