DeepCube se centra en la investigación y el desarrollo de tecnologías de aprendizaje profundo que dan como resultado una implementación mejorada de sistemas de IA en el mundo real. Las numerosas innovaciones patentadas de la compañía incluyen métodos para un entrenamiento más rápido y preciso de modelos de aprendizaje profundo y un rendimiento de inferencia drásticamente mejorado. El marco patentado de DeepCube se puede implementar sobre cualquier hardware existente tanto en centros de datos como en dispositivos periféricos, lo que resulta en una mejora de la velocidad y una reducción de la memoria de más de 10 veces. DeepCube proporciona la única tecnología que permite la implementación eficiente de modelos de aprendizaje profundo en dispositivos de borde inteligentes. Después de la fase de entrenamiento de aprendizaje profundo, el modelo resultante generalmente requiere grandes cantidades de procesamiento y consume mucha memoria. Debido a la gran cantidad de memoria y requisitos de procesamiento, las implementaciones de aprendizaje profundo de hoy se limitan principalmente a la nube.
