Soluciones de datos de prueba sintéticos empresariales. Para generar datos de prueba que reflejen con precisión la estructura de su aplicación o base de datos, debe ser fácil modelar y mantener cada proyecto de datos de prueba a medida que ocurren cambios en el modelo de datos a lo largo del ciclo de vida de la aplicación. Mantenga la integridad referencial de las relaciones padre / hijo / hermano en los dominios de datos dentro de una base de datos de aplicaciones o en varias bases de datos utilizadas por varias aplicaciones. Garantice la coherencia e integridad de los atributos de datos sintéticos en aplicaciones, fuentes de datos y objetivos. Por ejemplo, el nombre de un cliente siempre debe coincidir con el mismo ID de cliente en varias transacciones simuladas mediante la generación de datos sintéticos en tiempo real. Los clientes quieren crear de forma rápida y precisa su modelo de datos como un proyecto de datos de prueba. GenRocket ofrece 10 métodos para la configuración del modelo de datos. XTS, DDL, Scratchpad, Presets, XSD, CSV, YAML, JSON, Spark Schema, Salesforce.
Precio inicial:
$ 10,000 por año
