KEEL (Extracción de conocimientos basada en el aprendizaje evolutivo) es una herramienta de software Java de código abierto (GPLv3) que se puede utilizar para una gran cantidad de diferentes tareas de descubrimiento de datos de conocimiento. KEEL proporciona una GUI simple basada en el flujo de datos para diseñar experimentos con diferentes conjuntos de datos y algoritmos de inteligencia computacional (prestando especial atención a los algoritmos evolutivos) con el fin de evaluar el comportamiento de los algoritmos. Contiene una amplia variedad de algoritmos clásicos de extracción de conocimiento, técnicas de preprocesamiento (selección de conjuntos de entrenamiento, selección de características, discretización, métodos de imputación de valores perdidos, entre otros), algoritmos de aprendizaje basados en inteligencia computacional, modelos híbridos, metodologías estadísticas para experimentos contrastantes, etc. . Permite realizar un análisis completo de nuevas propuestas de inteligencia computacional en comparación con las existentes. Además, KEEL ha sido diseñado con un doble objetivo: investigación y educación.
