El aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) combina las ventajas de la percepción asociadas con el aprendizaje profundo y el poder de la toma de decisiones secuencial asociada con el aprendizaje por refuerzo. DRL AI de Learnable es capaz de autoproducir datos de simulación extensos que permiten la autoactualización continua y una salida predictiva óptima. Con tecnología de DRL, Learnable ha desarrollado tres tipos de modelos de IA con distintas capacidades. La IA interactiva aprende interactuando con usuarios humanos. Sobre la base de su capacidad sofisticada para comprender varios tipos de retroalimentación humana, la IA interactiva construye de manera efectiva un sistema cognitivo que puede comprender la intención humana a través de interacciones, incluso cuando dichas interacciones son limitadas. Al igual que el cerebro humano, la IA explicable (XAI) es capaz de comprender la lógica profunda de los eventos, las acciones y las recompensas. A diferencia de otras formas de IA, XAI puede explicar las razones detrás de sus decisiones.
