La selección automática de variables identifica las variables clave y las interacciones de las variables. Visualización detallada de datos y dinámica de modelos. Ejecución de comandos por lotes. Consultas SQL y exploración de conjuntos de datos. Procesamiento previo y posterior para crear variables, restringir salidas, etc. Modelos que se implementan fácilmente a través de controles ActiveX (es decir, OCX) o DLL. Los potentes algoritmos de modelado incluyen regresión, redes neuronales, mapas autoorganizados, agrupamiento dinámico, árboles de decisión, lógica difusa, algoritmos genéticos. Predictive Dynamix proporciona software de inteligencia computacional para aplicaciones de pronóstico, modelado predictivo, reconocimiento de patrones, clasificación y optimización en todas las industrias. La tecnología de redes neuronales moderna es una estructura computacional poderosa para resolver problemas difíciles que involucran pronósticos y reconocimiento de patrones. Las redes neuronales de perceptrones multicapa tienen una arquitectura que permite múltiples coeficientes por variable de entrada.
