Realice la transición sin problemas entre los modos ansioso y gráfico con TorchScript y acelere el camino hacia la producción con TorchServe. La capacitación distribuida escalable y la optimización del rendimiento en investigación y producción están habilitadas por el backend distribuido por antorcha. Un rico ecosistema de herramientas y bibliotecas amplía PyTorch y respalda el desarrollo en visión por computadora, PNL y más. PyTorch es compatible con las principales plataformas en la nube, lo que proporciona un desarrollo sin fricciones y un escalado sencillo. Seleccione sus preferencias y ejecute el comando de instalación. Estable representa la versión más probada y compatible de PyTorch. Esto debería ser adecuado para muchos usuarios. La vista previa está disponible si desea las compilaciones 1.10 más recientes, no completamente probadas y compatibles, que se generan todas las noches. Asegúrese de haber cumplido con los requisitos previos (por ejemplo, numpy), dependiendo de su administrador de paquetes. Anaconda es nuestro administrador de paquetes recomendado ya que instala todas las dependencias.