Los usuarios del software de gestión de datos pertenecen principalmente a equipos de negocios empresariales. Esto requiere que el software de gestión de datos sea muy fácil de usar, automatizado e inteligente. Además, las actividades de gestión de datos deben cumplir con varios requisitos normativos relacionados con la protección de datos y específicos de la industria. Además, los datos deben ser adecuados, precisos, coherentes, de alta calidad y accesibles de forma segura para que los equipos comerciales puedan tomar decisiones comerciales estratégicas informadas y basadas en datos. Permite un enfoque integrado para la privacidad de los datos, la gestión de la calidad de los datos, la gestión de los datos de prueba, el análisis de datos y el modelado de datos. Aborda de manera eficiente los crecientes volúmenes de datos de manera eficiente, a través de una arquitectura basada en motores de servicio. Maneja los requisitos de procesamiento de datos de nicho, más allá de la funcionalidad lista para usar, a través de un marco de funciones definido por el usuario y un adaptador de Python. Proporciona una capa ajustada de gobernanza en torno a la privacidad de los datos y la gestión de la calidad de los datos.
